Módulo 1. Fundamentos de marketing digital e IA aplicada a la publicidad
Propósito: Comprender cómo la inteligencia artificial está transformando el marketing digital y cómo puede utilizarse para diseñar campañas más ágiles, creativas y orientadas a resultados.
Contenidos:
- Fundamentos del marketing digital.
- Embudo de conversión: reconocimiento, consideración, conversión y fidelización.
- Objetivos de campaña: alcance, tráfico, leads, ventas, engagement y posicionamiento.
- Introducción a la inteligencia artificial aplicada al marketing.
- IA generativa para textos, imágenes, ideas, análisis y automatización.
- Diferencia entre creatividad humana y creatividad asistida por IA.
- Casos de uso de IA en campañas publicitarias.
- Riesgos iniciales: mensajes genéricos, errores de marca, sesgos y falta de estrategia.
Resultado de aprendizaje:
El participante comprenderá el potencial de la IA en campañas publicitarias y podrá identificar oportunidades concretas para aplicarla en marketing digital.
Módulo 2. Estrategia de campaña, audiencia y propuesta de valor
Propósito: Aprender a estructurar campañas publicitarias desde la estrategia, conectando objetivo, audiencia, mensaje, canal y propuesta de valor.
Contenidos:
- Definición del objetivo publicitario.
- Identificación del público meta.
- Buyer persona y perfiles de audiencia con apoyo de IA.
- Dolores, deseos, motivaciones y objeciones del cliente.
- Propuesta de valor y diferenciación.
- Mensaje central de campaña.
- Selección de canales digitales según objetivo y audiencia.
- Estructura de campaña: objetivo, público, mensaje, creatividad, presupuesto e indicador.
- Errores frecuentes: campañas sin foco, audiencias demasiado amplias y mensajes poco diferenciados.
Resultado de aprendizaje:
El participante será capaz de diseñar la base estratégica de una campaña publicitaria, definiendo audiencia, propuesta de valor, mensaje central y objetivo de conversión.
Módulo 3. Copywriting publicitario con IA
Propósito: Desarrollar habilidades para crear textos publicitarios persuasivos, claros y adaptados a distintos canales digitales utilizando inteligencia artificial.
Contenidos:
- Principios de copywriting aplicado a campañas digitales.
- Estructuras de mensajes: problema, solución, beneficio, prueba y llamado a la acción.
- Prompts para crear titulares, anuncios, descripciones, emails y publicaciones.
- Adaptación del tono según marca, audiencia y canal.
- Variaciones de copy para pruebas A/B.
- Creación de anuncios para Meta Ads, Google Ads, LinkedIn, TikTok y email marketing.
- Cómo evitar textos genéricos generados por IA.
- Criterios de revisión humana: claridad, persuasión, ética, precisión y coherencia de marca.
Resultado de aprendizaje: El participante podrá diseñar copies publicitarios efectivos con IA, adaptados a objetivos, audiencias y canales específicos.
Módulo 4. Creatividad visual, contenido y producción de anuncios con IA
Propósito: Aplicar herramientas de IA para generar ideas visuales, piezas creativas, guiones, contenido promocional y materiales de campaña.
Contenidos:
- Principios básicos de creatividad publicitaria.
- Concepto creativo y línea visual de campaña.
- Generación de ideas visuales con IA.
- Creación de imágenes, banners, piezas para redes sociales y anuncios.
- Guiones para videos cortos, reels, stories y anuncios.
- Adaptación de creatividades por canal y formato.
- Coherencia entre texto, imagen, marca y objetivo de campaña.
- Buenas prácticas para piezas visuales de alto impacto.
- Riesgos de uso de imágenes generadas por IA: derechos, autenticidad, sesgos y reputación.
Resultado de aprendizaje:
El participante podrá crear conceptos visuales y piezas promocionales con apoyo de IA, manteniendo coherencia estratégica y calidad publicitaria.
Módulo 5. Automatización, planificación y gestión de campañas digitales
Propósito: Utilizar IA y herramientas digitales para organizar campañas, automatizar tareas, planificar contenidos y mejorar la eficiencia del equipo de marketing.
Contenidos:
- Planificación de campañas digitales.
- Calendario de contenidos y parrilla de publicaciones.
- Automatización de tareas repetitivas en marketing.
- IA para generación de calendarios, secuencias de email, respuestas frecuentes y contenido por etapa del embudo.
- Campañas orgánicas y campañas pagadas.
- Introducción a Meta Ads, Google Ads, LinkedIn Ads y TikTok Ads.
- Email marketing y automatización básica.
- Coordinación de equipos, tareas y entregables.
- Control de calidad antes de publicar una campaña.
Resultado de aprendizaje:
El participante podrá organizar una campaña digital con entregables, calendario, canales, piezas, responsabilidades y flujos básicos de automatización.
Módulo 6. Medición, optimización y proyecto final de campaña con IA
Propósito: Integrar los aprendizajes del curso mediante el diseño de una campaña publicitaria completa, con indicadores, análisis de resultados y plan de optimización.
Contenidos:
- Indicadores clave de campañas digitales.
- Alcance, impresiones, clics, CTR, CPC, leads, conversiones, CPA, engagement y retorno estimado.
- Lectura de resultados y detección de oportunidades de mejora.
- Pruebas A/B de copies, creatividades, audiencias y llamados a la acción.
- Optimización de campañas con apoyo de IA.
- Construcción de reportes ejecutivos de campaña.
- Ética, transparencia y uso responsable de IA en publicidad.
- Proyecto final: diseño de campaña publicitaria con IA.
- Presentación de estrategia, audiencia, mensaje, piezas, canales, indicadores y plan de mejora.
Resultado de aprendizaje:
El participante diseñará y presentará una campaña publicitaria completa con apoyo de IA, incluyendo estrategia, copies, creatividades, segmentación, canales, indicadores y recomendaciones de optimización.
Herramientas o aplicaciones digitales:
- ChatGPT, Gemini, Claude o herramientas equivalentes para ideación y estrategia.
- Meta Ads Library para análisis de referencias publicitarias.
- Google Trends para exploración de intereses.
- Canva para apoyo visual inicial.
- Plantilla de diagnóstico de campaña.
