Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a la Enseñanza y Formación

Este curso ofrece a docentes y formadores una inmersión progresiva en el uso estratégico de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos educativos. A través de herramientas accesibles, ejemplos aplicados y reflexiones éticas, se capacitará al participante para integrar la IA en la planificación curricular, el diseño de contenidos, la evaluación formativa y el seguimiento del desempeño estudiantil.

Se prioriza un enfoque inclusivo y contextualizado, que permita aplicar la IA incluso en entornos con limitaciones tecnológicas, promoviendo la innovación educativa desde la realidad institucional.

Conocimientos Previos Recomendados

• Manejo básico de herramientas digitales (procesadores de texto, presentaciones, navegación web)
• Familiaridad con procesos de planificación y evaluación educativa
• Disposición para explorar nuevas tecnologías y reflexionar sobre su impacto pedagógico

Docentes de educación preuniversitaria y superior, coordinadores académicos, diseñadores instruccionales y formadores interesados en integrar la IA en sus prácticas pedagógicas de forma ética, creativa y efectiva.

Módulo 1: Fundamentos y Herramientas de la Inteligencia Artificial (Semanas 1–3)

• Introducción a la IA: conceptos clave, tipos y aplicaciones educativas
• Interacción con IA generativa: ChatGPT, Copilot, Gemini, entre otros
• Generación de textos académicos, rúbricas y consignas con IA
• Creación de contenido multimedia: imágenes, videos, presentaciones

Módulo 2: Diseño de Recursos y Contenidos Educativos con IA (Semanas 4–5)

• Curación digital y adaptación de contenidos por nivel y estilo de aprendizaje
• Diseño de guías, infografías, mapas conceptuales y cápsulas educativas
• Uso de IA para crear simulaciones, actividades gamificadas y recursos inclusivos.

Módulo 3: Planificación Curricular Asistida por IA (Semanas 6–7)

• Diseño de unidades didácticas y secuencias de aprendizaje con IA
• Alineación a competencias, estándares y marcos institucionales
• Generación de objetivos, indicadores y estrategias diferenciadas

Módulo 4: Evaluación y Métricas de Desempeño con IA (Semanas 8–9)

• Diseño de instrumentos de evaluación formativa y sumativa
• Retroalimentación automatizada y personalizada
• Análisis de datos educativos y visualización de métricas con IA

Módulo 5: Inclusión, Ética y Buenas Prácticas en el Uso de la IA (Semana 10)

• IA para la atención a la diversidad y la personalización del aprendizaje
• Riesgos, sesgos y dilemas éticos en el uso de IA educativa
• Buenas prácticas, marco legal y recomendaciones institucionales.

Módulo 6: Proyecto Final Integrador (Semanas 11–12)

• Diseño y presentación de una propuesta educativa que integre IA
• Evaluación por pares y retroalimentación colaborativa
• Reflexión final sobre el impacto de la IA en la práctica docente