Módulo 1. Fundamentos de inteligencia artificial generativa para empresas
Propósito: Comprender qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funciona a nivel práctico y por qué se ha convertido en una herramienta estratégica para la productividad empresarial.
Contenidos:
- Concepto de inteligencia artificial generativa.
- Diferencia entre IA tradicional, IA generativa y automatización.
- Modelos de lenguaje y asistentes conversacionales.
- Usos empresariales de la IA generativa.
- Productividad individual, productividad de equipos y productividad organizacional.
- Limitaciones de la IA: errores, alucinaciones, sesgos y falta de contexto.
- Criterios para usar IA de manera responsable en el entorno laboral.
- Casos de uso en administración, consultoría, educación, finanzas, marketing, operaciones y servicio al cliente.
Resultado de aprendizaje:
El participante comprenderá el potencial, los límites y las principales aplicaciones de la IA generativa en contextos empresariales.
Módulo 2. Principios de ingeniería de prompts
Propósito: Aprender a diseñar instrucciones claras, completas y estratégicas para obtener mejores resultados con herramientas de IA generativa.
Contenidos:
- Qué es un prompt y por qué determina la calidad de la respuesta.
- Componentes de un prompt efectivo: rol, contexto, tarea, formato, tono, audiencia, criterios y restricciones.
- Prompts simples, estructurados y avanzados.
- Técnicas de iteración y refinamiento.
- Uso de ejemplos, contraejemplos y criterios de calidad.
- Prompts para explicar, resumir, comparar, clasificar, generar, revisar y transformar información.
- Errores frecuentes: instrucciones vagas, falta de contexto, exceso de información ausencia de criterios.
- Cómo pasar de una pregunta general a una instrucción profesional.
Resultado de aprendizaje:
El participante será capaz de construir prompts efectivos, claros y reutilizables para tareas profesionales de distinta complejidad.
Módulo 3. Prompting para productividad, comunicación y automatización documental
Propósito: Aplicar ingeniería de prompts para optimizar tareas diarias de redacción, síntesis, revisión, organización y producción documental.
Contenidos:
- Prompts para correos profesionales, memorandos, minutas y comunicaciones internas.
- Prompts para informes ejecutivos, propuestas, planes de trabajo y presentaciones.
- Síntesis de documentos extensos.
- Transformación de notas desordenadas en textos estructurados.
- Revisión de estilo, tono, claridad y coherencia.
- Automatización de tareas administrativas frecuentes.
- Creación de plantillas documentales con IA.
- Buenas prácticas para proteger información sensible o confidencial.
Resultado de aprendizaje:
El participante podrá utilizar IA generativa para reducir tiempos de producción documental y mejorar la calidad de sus comunicaciones profesionales.
Módulo 4. IA generativa para análisis empresarial y toma de decisiones
Propósito: Utilizar prompts para analizar información, identificar patrones, construir argumentos, generar escenarios y apoyar la toma de decisiones empresariales.
Contenidos:
- Prompts para análisis de problemas empresariales.
- Prompts para diagnóstico organizacional.
- Análisis FODA, análisis PESTEL, mapas de actores y análisis de riesgos con IA.
- Generación de escenarios: optimista, conservador y crítico.
- Prompts para interpretación de datos, tablas y hallazgos.
- Elaboración de insights a partir de información cualitativa y cuantitativa.
- Preparación de reportes para directivos.
- Cómo verificar, contrastar y validar resultados generados por IA.
Resultado de aprendizaje:
El participante podrá utilizar IA generativa como apoyo analítico para estructurar problemas, interpretar información y generar recomendaciones empresariales.
Módulo 5. Aplicaciones funcionales: RRHH, marketing, finanzas, operaciones y servicio al cliente
Propósito: Aplicar ingeniería de prompts en áreas clave de la organización para resolver tareas específicas y mejorar procesos internos.
Contenidos:
- Prompts para recursos humanos: perfiles de puesto, entrevistas, evaluación de desempeño, planes de capacitación y clima laboral.
- Prompts para marketing: campañas, segmentación, buyer personas, calendarios de contenido, anuncios y análisis de competencia.
- Prompts para finanzas: explicación de indicadores, análisis de variaciones, reportes financieros y escenarios presupuestarios.
- Prompts para operaciones: procedimientos, checklists, mejora de procesos, análisis de cuellos de botella y protocolos internos.
- Prompts para servicio al cliente: respuestas, guiones, gestión de quejas, FAQs y mejora de experiencia.
- Diseño de flujos de trabajo asistidos por IA.
- Priorización de casos de uso según impacto, frecuencia y facilidad de implementación.
Resultado de aprendizaje:
El participante podrá aplicar prompts en distintas áreas funcionales y diseñar soluciones prácticas para mejorar productividad, calidad y consistencia operativa.
Módulo 6. Asistentes corporativos, ética y proyecto final aplicado
Propósito: Integrar los aprendizajes del curso mediante el diseño de un asistente corporativo básico o una biblioteca de prompts aplicada a un proceso empresarial real.
Contenidos:
- Qué es un asistente corporativo y cómo diseñarlo.
- Definición de rol, alcance, instrucciones, fuentes de información y límites.
- Creación de asistentes para tareas administrativas, comerciales, formativas o analíticas.
- Bibliotecas de prompts para equipos de trabajo.
- Criterios de gobernanza: privacidad, confidencialidad, sesgos, derechos de autor y trazabilidad.
- Políticas internas de uso responsable de IA.
- Evaluación de calidad, precisión y utilidad de las respuestas.
- Presentación del proyecto final: caso de uso, prompts, flujo de trabajo y recomendaciones de implementación.
Resultado de aprendizaje:
El participante diseñará un asistente corporativo básico o una biblioteca de prompts aplicable a una necesidad real de su área o negocio, incorporando criterios de productividad, calidad, ética y seguridad.
Herramientas o aplicaciones digitales:
- GPTs personalizados, asistentes de IA o herramientas equivalentes, según disponibilidad.
- Excel o Google Sheets para bases de datos simples.
- ChatGPT Advanced Data Analysis, Copilot en Excel o herramientas equivalentes, según disponibilidad.
- Plantillas de análisis FODA, PESTEL, riesgos y escenarios.
- PowerPoint o Canva para presentación ejecutiva de hallazgos.
- Plantilla de diseño de asistente corporativo.
- Matriz de riesgos y buenas prácticas de IA.
- Guía básica de política interna de uso de IA.
- Formato de presentación ejecutiva del proyecto final.
